事例1マーケティング・営業強化:小売業
            既存データを起点に分析基盤を整備し、様々な営業・販促活動の効果を定量把握。
期待効果の高い施策を講じ大きな利益改善を実現すると共に、PDCAの仕組みも導入しました
          
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課題
- データはある程度蓄積されているが非構造情報や不足もあり、活用は一部に留まっていた
 - システムの老朽化や高スキル人材の高齢化もあり、仕組み化が急務に
 
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取組内容
- はじめに社内データを収集・クレンジング。新たなデータも追加し、分析基盤を準備
 - 過去のマーケティング・営業活動データの初期分析を通じ、利益観点の課題を抽出
 - 期待効果が大きく実効性のある利益改善策を立案・実行
 - システム・データ基盤を更新し、PDCAプロセスを仕組み化
 
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結果
- 集客、成約率ともに改善 ⇒70百万円/年の利益改善効果
 - 更にPDCAを通じ利益改善を恒常化(取組中)
 - 活動と効果の可視化を通じ、属人化を順次解消
 
 









